人民銀行最新發(fā)布的金融數(shù)據(jù)顯示，2月當月人民幣貸款增加9057億元，同比多增199億元。短期貸款減少4504億元，中長期貸款增加371億元。疫情期間，“非接觸”服務(wù)和金融服務(wù)數(shù)字化變革的速度加快。但事實上，“非接觸”金融服務(wù)早已深刻改變我們的生活，金融機構(gòu)也已紛紛布局線上，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

金融業(yè)數(shù)字化變革提速

由于疫情影響，個人住房按揭和消費信貸受到階段性沖擊。與此同時，場景化特征突出的線上消費類貸款將成為銀行信貸發(fā)力的重點，而這將更大程度上依賴金融科技手段的應(yīng)用。　　為此，分析人士認為，銀行首先需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)做出更高質(zhì)量的用戶畫像，以便在營銷戰(zhàn)略上做好更精準、更具差異化的用戶群定位。同時，應(yīng)該更堅決地借助金融科技手段實現(xiàn)平臺化、打造生態(tài)圈，深度嵌入合作伙伴業(yè)務(wù)流程。

此外，疫情期間，工行運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為客戶提供“千人千面”的專屬服務(wù)，在客戶畫像中建立醫(yī)護人員標簽，經(jīng)過數(shù)據(jù)精準篩選、挖掘后，為奮戰(zhàn)在一線的醫(yī)護人員提供專屬線上產(chǎn)品，提供優(yōu)質(zhì)、貼心金融服務(wù)。

金融科技迅猛發(fā)展，云計算、區(qū)塊鏈、5G技術(shù)等可能成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強力支撐，金融機構(gòu)應(yīng)積極借力金融科技賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也沒有放之四海而皆準的模式，應(yīng)腳踏實地找到適合自己的轉(zhuǎn)型之路，更要與自身原有業(yè)務(wù)相互適應(yīng)、磨合提升。對監(jiān)管來說，金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制度設(shè)計、風(fēng)控等也提出了更高要求。金融服務(wù)事關(guān)人們的錢袋子，安全性乃重中之重。以金融信貸智選平臺榕樹貸款為例，通過利用人工智能算法精準勾勒用戶畫像，榕樹貸款成功將風(fēng)控前置到營銷端，能最大程度提升B端合作機構(gòu)的獲客精準度和客戶質(zhì)量，有效降低金融機構(gòu)的不良率和獲客成本

金融科技推動精準匹配

金融科技將傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)全面智能化改造，在業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)開拓、風(fēng)險管理和客戶服務(wù)等方面得到全面提升。榕樹貸款正是一家充分利用智網(wǎng)AI技術(shù)的金融信貸智選平臺，它可以全方位多維度刻畫用戶，綜合評估用戶的額度需求、用款時間、還款能力、還款意愿等信息，秒速完成產(chǎn)品匹配，為用戶提供精準的信貸解決方案，滿足全網(wǎng)用戶多樣的貸款需求。

此外，榕樹貸款還利用了AI智能推薦引擎，精準識別需求，將用戶從大海撈針的選擇困境中解放，一眼找到適合自己的產(chǎn)品。不同用戶進入榕樹將根據(jù)用戶資質(zhì)進行判定和分級，根據(jù)信用評級匹配需求，實現(xiàn)千人千面的智能列表，保證每個進入榕樹貸款的用戶都能夠擁有個性化、私人化、訂制化的貸款列表。

目前，榕樹貸款已整合了BATJ以外的數(shù)百家主流消費金融機構(gòu)，在與B端機構(gòu)合作實現(xiàn)在用戶服務(wù)、精準營銷、風(fēng)險防控等方面的資源共享之外，基于C端用戶不同的信用評級，通過獨創(chuàng)的智網(wǎng)AI技術(shù)，開啟全網(wǎng)信貸整合速配模式，快速提升審批通過率，為用戶帶來快捷、方便、安穩(wěn)的信貸服務(wù)體驗。

編輯：楊文博