2020-06-18 10:56:05 來源：金融投資報

入夏以來，我國南方地區(qū)迎來降雨多發(fā)季節(jié)，多地出現(xiàn)入汛以來最強的降雨過程，氣象災害與地質(zhì)災害預警不斷。由連續(xù)強降雨引發(fā)的洪澇災害、山體滑坡、泥石流等已造成數(shù)百萬人受災，經(jīng)濟損失高達數(shù)十億元。據(jù)中央氣象臺預測，未來幾天我國西北地區(qū)東南部、西南地區(qū)至江漢、黃淮、江淮等地將有新一輪強降雨過程。上海中心氣象臺也連續(xù)發(fā)布預警信號，市防汛指揮部也同步啟動全市防汛防臺Ⅲ級響應行動。

氣象狀況深刻影響各行各業(yè)的發(fā)展

中國是世界上自然災害發(fā)生十分頻繁，災害種類甚多，造成損失十分嚴重的少數(shù)國家之一。每年由于干旱、洪澇、臺風、暴雨、冰雹等災害危及到人民生命和財產(chǎn)的安全，國民經(jīng)濟也受到極大的損失。而隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，自然災害造成的損失呈直線上升趨勢，直接影響著社會和經(jīng)濟的發(fā)展。

惡劣的天氣狀況除了對人們生活產(chǎn)生嚴重的影響，也深刻影響著各行業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。據(jù)了解，受暴雨影響，上海兩大機場的進出港航班受到一定影響，截至15日16時，浦東機場進出港航班共取消85架次，為出港航班中，延誤2小時以上航班23架次；虹橋機場取消進出港航班149架次，延誤2小時以上航班17架次。

惡劣天氣是造成航班延誤或者取消的重要因素。據(jù)統(tǒng)計，世界上80%的航班延誤或者取消都是由于惡劣的氣象條件，如雷電、大風、暴雨、低云低能見度等。遇到此類天氣狀況，為了保障乘客安全與機場安全運行管理，機場方面往往會選擇將航班推遲或者取消。但是不論航班延誤或者取消，對機場與旅客來說都是不愿看到的。航班延誤或者取消會給航司機場造成巨大的經(jīng)濟損失，對旅客來說也是非常糟糕的航程體驗。因此，如何更好地保障航班不受惡劣天氣條件影響，提高航空氣象預報準確率，是航空運輸業(yè)不斷探索的方向。

AI技術深度賦能氣象預測

隨著新一代信息技術的發(fā)展，人工智能技術加速應用于各行各業(yè)，不斷創(chuàng)新應用場景，在各行業(yè)都取得了突破性的進展。近年來，人工智能技術與氣象領域碰撞出新的火花，“AI+氣象”概念逐漸深入人心，智慧氣象迎來新發(fā)展。不少人工智能企業(yè)紛紛涉足氣象領域，嘗試推動全新應用場景落地實施。

氣象預測的重點和難點在于影響氣象預報準確率的復雜因素很多，每一個因素的變化都會影響預報的準確率。通過人工智能技術與深度學習技術，可以進一步彌補傳統(tǒng)氣象預測方法的不足，進而提升氣象預報的準確率。

眼控科技研發(fā)的基于深度學習技術的AI對流臨近預報系統(tǒng)，運用自研YGNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，精準預測對流臨近天氣，彌補傳統(tǒng)外推預測方法缺陷；同時，準確率指標全面超越其他人工智能計算模型，可以更精準的提供未來0-2小時的高時空分辨率的強對流天氣臨近預報結(jié)果。這相對與傳統(tǒng)的數(shù)值模式預報方式來說，占用更少的計算資源，而且能得出更精準的預測結(jié)果。對于嚴重受限于惡劣氣象狀況的航空運輸業(yè)來說，基于深度學習的AI對流臨近預報系統(tǒng)更好地解決了氣象預測準確度不足的難題，為航空氣象預測預警帶來更多可能。

眼控科技目前在航空氣象領域取得長足進展，聯(lián)合華東空管局、上海交通大學共同成立全球首家航空智慧氣象創(chuàng)新中心，致力于人工智能技術賦能航空氣象，推動航空氣象智慧化發(fā)展，目前已為眾多空管局、航司、機場提供智慧氣象服務。

來源：https://www.jrtzb.com.cn/qiye/fc/202006/57831911.html

編輯：海洋