2020-04-16 6:51:17
隨著國內疫情基本得到控制，企業(yè)復產(chǎn)復工，打贏經(jīng)濟保衛(wèi)戰(zhàn)成為全國人民的頭等大事。后疫情時代，很多中小企業(yè)開工首先面臨融資難題，而融資難的原因之一在于信用評價難。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,給中小企業(yè)信用評價體系的重構帶來了新的可能性。在418大促期間，蘇寧金融上線“蘇E信”企業(yè)征信預警平臺，基于蘇寧生態(tài)與公開數(shù)據(jù)，面向金融機構、政府部門和企業(yè)單位提供企業(yè)畫像、盡職調查、商機篩選、風險監(jiān)控、輿情分析等功能，實現(xiàn)專業(yè)高效的企業(yè)風險管理一站式服務，助力解決中小企業(yè)征信及融資難題。
418期間，蘇寧體系上下游供應商大多以中小企業(yè)為主，由于缺乏完善的征信評價而導致融資難成為制約他們復產(chǎn)備貨的一大桎梏。而蘇寧金融近日上線的
“蘇E信”可對企業(yè)進行全面的信息核查、及時的風險識別，為企業(yè)風險管理和征信評價提供專業(yè)化的服務。
有道是“無數(shù)據(jù)，不風控”?！疤KE信”基于蘇寧金融、蘇寧易購、蘇寧銀行等蘇寧生態(tài)體系內已有的金融、零售、物流、文娛場景積累的金融貸款數(shù)據(jù)、黑名單數(shù)據(jù)、供應鏈上下游數(shù)據(jù)等，并融合打通工商企業(yè)數(shù)據(jù)，形成具有蘇寧特色的生態(tài)數(shù)據(jù)基礎。
據(jù)了解，當前“蘇E信”企業(yè)知識圖譜已有數(shù)十億節(jié)點及數(shù)百億關系屬性，基于圖數(shù)據(jù)庫深度挖掘，可滿足規(guī)模復雜關系網(wǎng)絡的關聯(lián)分析，例如識別受益人，股權層級穿透，供應鏈上下游分析等。
有了數(shù)據(jù)基礎，還要有實踐?；谔K寧金融、蘇寧銀行的金融行業(yè)實踐，“蘇E信”總結金融領域風險行為規(guī)律，從而構建金融行業(yè)不同場景下的風險模型，為金融行業(yè)風險管理提供專業(yè)化模型建設和一體化的預警服務。
“蘇E信”的構建還離不開蘇寧金融人工智能平臺，基于前沿的深度學習算法、NLP技術、知識圖譜技術和大數(shù)據(jù)處理技術，可以一站式提供熱點提取、主題分類、情緒識別、實體關系提取、智能對話、智能推薦、OCR字符識別等豐富的AI基礎服務。
依靠扎實的數(shù)據(jù)基礎及技術服務能力，“蘇E信”在企業(yè)風險管理方面做到了事前防范、事后風險識別，事件傳導跟蹤，并形成事后閉環(huán)管理體系。
在事前防范方面，“蘇E信”可對企業(yè)經(jīng)營狀況、經(jīng)營風險、司法風險、公司發(fā)展等進行全景分析，可進行企業(yè)信用評分、企業(yè)風險畫像等企業(yè)全面畫像，還能深度挖掘實際控制人識別、主體間關系查詢等隱形關系。
在事后風險識別方面，“蘇E信”可識別工商法人變更、股權質押比例、列入經(jīng)營異常、列入行政處罰、聯(lián)合懲戒黑名單等經(jīng)營風險事件，以及失信被執(zhí)行、新增股權凍結、法院公告、執(zhí)行公告、判決文書等司法風險事件。此外。還可識別法人在外投資、在外任職、股東變更、任職變更等法人高管風險事件，以及輿情負面事件等。
為方便追根溯源，“蘇E信”還可進行事件傳導跟蹤，基于客戶關聯(lián)關系，區(qū)分風險預警傳導路徑，明確風險預警的實質來源，并將信號生成、風險排查、風險處置、風險統(tǒng)計及優(yōu)化有機整合，形成事后閉環(huán)管理體系。
目前，用戶可登陸“蘇E信”官網(wǎng)(http://xin.suning.com/u/home.shtml)?在線注冊申請試用。為了給用戶帶來更加便捷、智能化的體驗，蘇寧金融還開發(fā)了“蘇E信”微信小程序、微信公眾號，讓用戶能夠在移動端每日接收預警信息，對風險事件及時響應。
蘇寧金融相關負責人指出，中小企業(yè)融資難的原因之一在于信用評價難。傳統(tǒng)的線下審核評估方式成本高，而且以財務指標為主、非財務指標為輔的傳統(tǒng)企業(yè)信用評價指標體系，常由于中小企業(yè)會計信息質量問題受到影響。在數(shù)據(jù)云平臺的支持下，“蘇E信”通過對中小企業(yè)的特點進行分析,重構大數(shù)據(jù)背景下信用評價指標體系，這對解決中小企業(yè)融資難問題有著重要意義。
來源：四川信息網(wǎng)
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編輯：楊文博