2020-04-17 4:16:47
眾所周知,由于我國征信體系的不完善,信貸資源和服務產(chǎn)生失衡,信用小白、中小微企業(yè)、“三農(nóng)”等人群長期處于信貸的邊緣地帶,被排斥在正規(guī)金融服務之外。近年來,在金融科技的推動下,這一狀況已有改善,但仍未得到根本性突破。
有趣的是,在國家政策的大力支持和金融機構的不懈努力下,信貸資源成功向小微企業(yè)傾斜的同時,出現(xiàn)了信貸結構持續(xù)分化的現(xiàn)象?!按笃髽I(yè)信貸供給過剩,小微企業(yè)信貸供給不足”,也就是旱的旱死,澇的澇死。尤其在當下,疫情的沖擊讓眾多小微企業(yè)面臨資金流問題,而銀行也不能盲目放貸。
小微企業(yè)融資問題是世界性難題,其難解程度不亞于“男女思維差異”。上述現(xiàn)象的出現(xiàn),固然與宏觀經(jīng)濟影響有關,核心卻是小微企業(yè)的風險評估問題未得到解決。小微企業(yè)“三無”(無報表、無信用、無抵押)、“三高”(高風險、高成本、高定價)的融資痛點,才是導致信貸融資結構持續(xù)分化的主要原因。
在現(xiàn)有征信建設的基礎上,如何尋找一條有效的路徑打破小微金融的壁壘,進而扭轉信貸結構分化的局面?
“信用科技,有望徹底改變小微企業(yè)信用評估方式?!卑偃谠苿?chuàng)CEO張韶峰曾在多個場合表示,由于傳統(tǒng)征信技術是以過去的金融行為評估金融信用,這使得沒有借貸歷史的企業(yè)很難邁過初次授信的臺階。因此,解決小微企業(yè)融資結構性問題迫切需要征信技術的創(chuàng)新。
張韶峰指出,信用科技(CreTech)以替代性數(shù)據(jù)代替信貸歷史數(shù)據(jù)來評估金融信用,能夠有效破解“征信不授信,不授信無征信”的死循環(huán)。信用科技(CreTech)對企業(yè)征信的三點創(chuàng)新:一是信用轉移,以應收賬款和合同履約等體現(xiàn)企業(yè)商業(yè)信用的數(shù)據(jù)評估企業(yè)金融信用;二是信用傳遞,以企業(yè)和高等級企業(yè)的商業(yè)往來數(shù)據(jù)為企業(yè)增信,替代擔保、保險等增信方式,降低融資成本;三是信用創(chuàng)造,通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)規(guī)劃企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和設計供應鏈金融服務,改善企業(yè)財務狀況,提升企業(yè)信用。
那么,在具體落地過程中,信用科技該如何發(fā)力,是否有現(xiàn)成的模式可供參考和復制?信用科技需要哪些參與方,如何打造小微智能風控能力?如何解決成本與效率?金融機構如何獲取優(yōu)質(zhì)資產(chǎn),企業(yè)又該如何尋求幫助?
4月21日(星期二),百融云創(chuàng)CEO張韶峰將做客云課堂,為大家線上直播“信用科技”專題分享,深度解讀信用科技創(chuàng)新對個人、企業(yè)征信產(chǎn)生的影響,智能語音機器人如何推進金融服務智能化,以及信用科技助力小微金融背后的邏輯和實踐,讓科技賦能金融,成為助力實體經(jīng)濟發(fā)展的利器。
編輯:楊文博