2019-06-24 3:56:02

由清大硅谷(北京)移動互聯網科學研究院，微信支付、支付寶支付聯合舉辦e支付刷臉支付全球高峰論壇于2019年6月16號在首都北京舉行。

　　高峰論壇由來自全球10多個國家和地區(qū)支付專家，企業(yè)領袖參加。

來自全球300多位各界支付精英參加此次高峰論壇。

下面看看e支付刷臉支付實現的原理。

　　人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術的一種。早期人臉識別技術，是測量人臉上根據眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關系，通過圖像庫中的人臉模板，與待識別人臉在灰度上的相似程度，來實現人臉識別。

　　e支付刷臉支付優(yōu)勢：

1、e支付刷臉支付人臉識別技術的優(yōu)點是采集比較直觀

商家可以通過采集用戶的照片歸檔到數據庫，再通過算法的改善來把用戶的臉部特征跟照片進行比對即可實現“刷臉”。

2、e支付刷臉支付成本較低，便利性較高

按照識別的精度排序，確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據攝像頭的提升而提升，雙目攝像頭、結構光攝像頭、TOF等等，這個上升空間很大。從應用性來看，你現在讓所有的用戶都去提取虹膜信息、指紋信息，這個很難，不現實。而我們每個人都有身份證照片，從對比庫的角度來看，人臉識別是有一定優(yōu)勢的。此外，虹膜識別、指紋識別需要額外裝置，而進行人臉識別，只要有一部手機就可以進行識別或者收集。

　　3、e支付刷臉支付體驗度較好，用戶較易接受

由于人臉識別根據攝像頭的提高而提高，而且算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內完成，讓用戶覺得這技術很高效很便捷。而指紋、虹膜由于更多地依靠智能硬件模塊的識別，比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別，這樣就會使得用戶下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術。

清大硅谷(北京)移動互聯網科學研究院e支付刷臉支付收銀機置六核高速CPU和雙目/3D結構光攝像頭，能快速準確完成人臉識別和刷臉支付，達到金融級支付水平。

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編輯：楊文博