如果說2020年以前的人工智能技術(shù)還在摸索著落地應(yīng)用場景，那么來到2020年，人工智能已進入生活空間。

　　這一年，在全球抗擊新冠肺炎疫情的戰(zhàn)斗中，人工智能成為“超級助手”；在科技前沿領(lǐng)域，人工智能繼續(xù)攻堅克難；頂層設(shè)計方面，不斷出臺的政策規(guī)劃持續(xù)為人工智能保駕護航。

　　當然，繁榮背后也有暗影，圍繞技術(shù)使用邊界的討論持續(xù)進行。備受關(guān)注的“人臉識別第一案”迎來第一次判決，圍繞“刷臉”產(chǎn)生的分歧尚未彌合。

　　但無論如何，人工智能錨定未來，進步令人欣喜，爭議也無需回避?；赝^去幾年人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的突飛猛進，我們有理由相信，在全新的十年，它給世界帶來的改變值得共同期待。

　　抗 疫

　　利用人工智能應(yīng)對疫情是大勢所趨

　　2月4日，工信部科技司發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，鼓勵用AI為抗疫賦能，加大科研攻關(guān)力度。一項項新成果新應(yīng)用在研發(fā)人員的夜以繼日中攻關(guān)成功，被應(yīng)用于抗疫主戰(zhàn)場，成為抗疫取得重大戰(zhàn)略成果的得力助手。而AI技術(shù)自身在抗疫過程中的迭代成熟，也將助推相關(guān)研究和應(yīng)用的發(fā)展進步。

　　4月3日下午國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機制舉辦的新聞發(fā)布會上，科技部高新技術(shù)司司長秦勇介紹，在整個疫情防控中，我國很多研究院所和企業(yè)都積極把人工智能技術(shù)和產(chǎn)品用于疫情分析、識別測溫、病毒檢測、輔助診療等方面。這些應(yīng)用對疫情防控起到了積極作用?？傮w上看，人工智能技術(shù)用于應(yīng)對疫情，還處于初期探索階段，但是長遠來看這將是發(fā)展趨勢。

　　秦勇表示，人工智能是當前新一代信息技術(shù)發(fā)展的前沿和重點，也是重要的發(fā)展方向?？萍疾糠浅Ｖ匾暼斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展，在疫情期間，科技部也緊急發(fā)布了一批人工智能指南，進一步加大對人工智能基礎(chǔ)理論、共性技術(shù)和關(guān)鍵器件的研發(fā)支持。

　　根據(jù)對人工智能抗疫的中國經(jīng)驗的相關(guān)總結(jié)，人工智能技術(shù)的創(chuàng)新成果和經(jīng)驗可以為全世界抗擊疫情的努力提供經(jīng)驗：如利用大數(shù)據(jù)、人工智能模型等預(yù)測新冠肺炎疫情的潛在暴發(fā)；利用人工智能技術(shù)支撐新藥研發(fā)；輔助進行新冠病毒的診斷，尤其是CT圖像自動識別和病毒檢測；診療機器人降低病人和醫(yī)護工作者的接觸風險等。雖然還處在初級階段，但疫情期間的創(chuàng)新應(yīng)用無疑也為人工智能技術(shù)的落地成熟按下“加速鍵”。

　　政 策

　　四城市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)

　　科技部3月9日發(fā)函，支持濟南、西安、成都、重慶建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。其中，要求成都在智能空管、普惠金融、智慧醫(yī)療等場景加強應(yīng)用示范，培育以行業(yè)融合應(yīng)用為引領(lǐng)的人工智能新業(yè)態(tài)新模式，推動構(gòu)建開放型產(chǎn)業(yè)體系；要求重慶開展智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生態(tài)保護應(yīng)用示范，打造具有山城特色場景的智慧城市。要求西安發(fā)揮在智能感知處理、智能交互等方面的研發(fā)基礎(chǔ)和人才優(yōu)勢，在先進制造、文創(chuàng)旅游、商貿(mào)物流等方面形成一批有效的行業(yè)解決方案，打造創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的新引擎。要求濟南發(fā)揮人工智能應(yīng)用場景豐富、算力基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資源雄厚等優(yōu)勢，在制造、農(nóng)業(yè)、交通等重大場景中的創(chuàng)新應(yīng)用。

　　科技部方面表示，將積極配合試驗區(qū)建設(shè)，協(xié)調(diào)研究解決相關(guān)政策問題，加強工作指導(dǎo)和資源對接，及時總結(jié)典型經(jīng)驗和政策措施并予以推廣。早在2019年9月，《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》就提出推進人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，到2023年建設(shè)20個左右試驗。

　　人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，放眼全球，人工智能已經(jīng)成為全球增長最快的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之一。我國加緊出臺規(guī)劃和相關(guān)政策，強化人工智能戰(zhàn)略部署，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及創(chuàng)新帶動作用的發(fā)揮釋放了政策紅利。

　　人工智能搭上“新基建”快車

　　4月20日，國家發(fā)改委首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，人工智能位列其中。新基建的加速布局和人工智能的產(chǎn)業(yè)成熟互為表里，協(xié)同向前。

　　近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了良性發(fā)展，表現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新日益活躍，語音識別等部分應(yīng)用技術(shù)處于全球領(lǐng)先的水平；產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大，2019年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過了510億元，人工智能的企業(yè)數(shù)量超過了2600家；人工智能與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入，各領(lǐng)域+人工智能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷地涌現(xiàn)，前景可期。

　　國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。搭上新基建快車的人工智能，迎來寶貴的發(fā)展機遇。

　　前 沿

　　新型活體機器人有無可比擬的獨特優(yōu)勢

　　1月，美國研究人員在《美國國家科學(xué)院院刊》發(fā)表論文稱，他們利用活蛙細胞設(shè)計并組裝了一種活體機器人，其可以自行移動，環(huán)繞目標并在被切割后自行愈合。

　　值得關(guān)注的是，該活體機器人由美國佛蒙特大學(xué)研究人員利用該校的“深綠”超級計算機設(shè)計。研究團隊使用一種進化算法，根據(jù)設(shè)定的任務(wù)（如朝著一個方向移動），基于青蛙皮膚和心肌細胞生物物理基本規(guī)則，為新的生命形式創(chuàng)建了數(shù)千個候選設(shè)計方案，并從中選取出最有前途的方案進行測試。他們收集了非洲爪蛙的胚胎干細胞，將其分離成單個細胞進行培養(yǎng)，形成皮膚細胞和心臟細胞，然后使用微型鑷子和電極，將這些細胞切割并按設(shè)計方案進行連接。這些細胞會組裝成自然界中從未見過的形態(tài)并協(xié)同工作，依靠心肌細胞的收縮而有序地向前運動。

　　這些叫作Xenobots的特殊生命體從基因上看是青蛙，但從生命形式上看是一種與常規(guī)解剖結(jié)構(gòu)完全不同的生命體。佛蒙特大學(xué)計算機科學(xué)家和機器人專家約書亞·邦加德指出，Xenobots是新穎的活體機器，它既不是傳統(tǒng)的機器人，也不是已知的動物物種，而是一類新的人工制品——一種活的可編程生物?？芍貥?gòu)、可自愈、可生物降解，這些傳統(tǒng)機器無可比擬的優(yōu)勢讓新型活體機器人具有很大的應(yīng)用潛力。研究人員表示，未來它們或可用于執(zhí)行遞送藥物、尋找放射性污染源、收集海洋塑料微粒等任務(wù)。

　　馬斯克將腦機接口植入“三只小豬”

　　8月底，太空探索技術(shù)公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克在線直播展示了三只小豬大腦被植入腦機接口設(shè)備的情況。這場全球矚目的直播再次激發(fā)了人們對腦機接口技術(shù)的熱情和期待。

　　腦機接口，就是在大腦與外部設(shè)備間創(chuàng)建全新信息交換通路，一方面將大腦信號轉(zhuǎn)化為機器可識別的信號，實現(xiàn)對機器的有效控制；另一方面，將外部設(shè)備信號轉(zhuǎn)化為大腦可識別信號，從外部對大腦進行直接干預(yù)。近年來，隨著人工智能等技術(shù)的發(fā)展，腦機接口在多個領(lǐng)域開展了應(yīng)用嘗試，比如基于神經(jīng)信號解碼的機器翻譯、意念控制機械臂、腦控電子游戲等。馬斯克認為，腦機接口技術(shù)可大幅提高人機交互速度，有望最終解決“人機共生”問題。

　　當然，腦機接口這一科幻般的技術(shù)要想突破，還要依賴基礎(chǔ)科學(xué)研究的進展及關(guān)鍵技術(shù)的突破，也少不了倫理層面的層層把關(guān)。但無論如何，埃隆·馬斯克和他的“三只小豬”又把腦機接口這項腦神經(jīng)技術(shù)向人類的想象推進了一步。

　　清華大學(xué)團隊首提“類腦計算完備性”概念

　　10月，我國首篇以“計算機系作為第一完成單位”的論文登上《自然》，論文首次提出“類腦計算完備性”以及軟硬件去耦合的類腦計算系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)。

　　這篇題為《一種類腦計算系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)》的論文，由清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系張悠慧團隊、精密儀器系施路平團隊與合作者共同完成。首次提出“類腦計算完備性”，也稱為神經(jīng)形態(tài)完備性概念。類腦計算是借鑒生物神經(jīng)系統(tǒng)信息處理模式和結(jié)構(gòu)的計算理論、體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計以及應(yīng)用模型與算法的總稱，目前處于起步階段，國際上尚未形成公認的技術(shù)標準與方案，這一成果填補了完備性理論與相應(yīng)系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)方面的空白，利于自主掌握新型計算機系統(tǒng)核心技術(shù)。據(jù)張悠慧介紹，現(xiàn)有的類腦計算系統(tǒng)研究大多聚焦于如何實現(xiàn)具體的芯片、工具鏈、應(yīng)用和算法的創(chuàng)新，忽略了從宏觀和抽象層面上對計算完備性和體系結(jié)構(gòu)的思考，“完備性”可以回答系統(tǒng)能夠完成什么、功能邊界在哪里等問題。研究完備性，能為軟硬件系統(tǒng)的解耦合、劃分不同研究領(lǐng)域間的任務(wù)分工與接口提供理論基礎(chǔ)。

　　“阿爾法折疊”精準預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)

　　人工智能輔助基礎(chǔ)科研的表現(xiàn)可謂亮眼。11月底，DeepMind公司傳來喜訊，其人工智能系統(tǒng)的“阿爾法折疊”方法攻克了困擾生物學(xué)半世紀的難題，成功預(yù)測蛋白質(zhì)如何從線性氨基酸鏈卷曲成3D形狀以執(zhí)行任務(wù)，這將極大加快新藥研發(fā)進程。

　　人體擁有成千上萬種不同的蛋白質(zhì)，每一種蛋白質(zhì)都包含幾十到幾百種氨基酸，這些氨基酸的順序決定了它們之間的作用，賦予蛋白質(zhì)復(fù)雜的三維形狀，進而決定了蛋白質(zhì)的功能。了解這些三維形狀有助于研究人員設(shè)計出能在蛋白質(zhì)縫隙內(nèi)滯留的藥物。此外，合成出擁有所需結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)，還可以加快酶的研制進程，讓生物燃料領(lǐng)域受益。

　　幾十年來，研究人員利用X射線晶體學(xué)或低溫電子顯微鏡（cryo-EM）等實驗技術(shù)來破譯蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，但這種方法可能需要數(shù)月甚至數(shù)年，且未必見效。目前，在生命體內(nèi)發(fā)現(xiàn)的2億多個蛋白質(zhì)中，只有17萬個蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)被破解。

　　美國馬里蘭大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)家約翰·穆爾特表示，這是一個有50年歷史的問題，“阿爾法折疊”改變了游戲規(guī)則，實驗學(xué)家將能使用精確的結(jié)構(gòu)預(yù)測來理解不透明的X射線和低溫電磁數(shù)據(jù)；藥物設(shè)計者也可借此迅速厘清新冠病毒等新出現(xiàn)的危險病原體中每種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，從而更快研制出相關(guān)藥物。

　　案 件

　　人工智能生成作品受著作權(quán)法保護

　　AI作者的才華已經(jīng)輻射到越來越多的創(chuàng)作領(lǐng)域，與此同時，TA的作品屬于誰還是個有待討論的問題，這對包括著作權(quán)法在內(nèi)的知識產(chǎn)權(quán)制度帶來不小的挑戰(zhàn)。今年2月，人工智能寫作領(lǐng)域第一案的判決結(jié)果為相關(guān)問題提供了一個判例。按照騰訊公司狀告“網(wǎng)貸之家”的判決結(jié)果，AI生成作品屬于著作權(quán)法保護范圍。判決書顯示：涉案文章由原告主創(chuàng)團隊人員運用Dreamwriter軟件生成，其外在表現(xiàn)符合文字作品的形式要求，其表現(xiàn)的內(nèi)容體現(xiàn)出對當日上午相關(guān)股市信息、數(shù)據(jù)的選擇、分析、判斷，文章結(jié)構(gòu)合理、表達邏輯清晰，具有一定的獨創(chuàng)性。

　　獨創(chuàng)性，正是案子的核心爭議點之一。在中國社會科學(xué)院科學(xué)技術(shù)和社會研究中心主任段偉文看來，這是個復(fù)雜的問題。中國法律體系的主要淵源是制定法，但對于一些全新的法律沖突也需要通過具體判例來推行?！拔覈嚓P(guān)法律里目前尚無關(guān)于人工智能寫作或智能寫作是否具有知識產(chǎn)權(quán)的說明，這個判例具有一定的開創(chuàng)性?！?/p>

　　北京大學(xué)法學(xué)院教授、互聯(lián)網(wǎng)法律中心主任張平則強調(diào)，在我國著作權(quán)法中，并不排斥非自然人創(chuàng)作的作品，現(xiàn)行的著作權(quán)法中，只要作品具有獨創(chuàng)性都會受到保護。但目前，AI創(chuàng)作的作品還停留在對人類作品的模仿，隨著AI能力的進步，未來其在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域或許會更猛烈地沖擊著作權(quán)法，屆時將更需要法律層面的正面回應(yīng)。

　　備受關(guān)注的“人臉識別第一案”宣判

　　因為被動物園要求采用“刷臉”方式入園，游園年卡辦理者郭兵在協(xié)商不成的情況下，以服務(wù)合同違約為由，將提供服務(wù)的杭州野生動物世界告上法庭。11月20日，這一涉及公民生物識別信息采集的服務(wù)合同糾紛案，在浙江省杭州市富陽區(qū)人民法院一審宣判。最終，法院判決野生動物世界賠償郭兵合同利益損失及交通費共計1038元，刪除其辦理指紋年卡時提交的包括照片在內(nèi)的面部特征信息；駁回郭兵提出的其他訴訟請求。

　　法院經(jīng)審理認為，本案爭議焦點是對經(jīng)營者處理消費者個人信息，尤其是指紋和人臉等個人生物識別信息行為的評價和規(guī)范問題。我國法律對于個人信息在消費領(lǐng)域的收集、使用雖未予禁止，但強調(diào)對個人信息處理過程中的監(jiān)督和管理，即個人信息的收集要遵循“合法、正當、必要”的原則和征得當事人同意；個人信息的利用要遵循確保安全原則，不得泄露、出售或者非法向他人提供；個人信息被侵害時，經(jīng)營者需承擔相應(yīng)的侵權(quán)責任。

　　雖然暫時不會被“強行刷臉”，但這一結(jié)果算不上樂觀。郭兵表示，由于確認野生動物世界店堂告示、短信通知中相關(guān)內(nèi)容無效等訴訟請求未得到法院支持，將考慮針對這部分訴請?zhí)崞鹕显V。“人臉識別第一案”值得繼續(xù)關(guān)注。

　　倫 理

　　關(guān)于隱私泄露、歧視和偏見的爭議仍在繼續(xù)

　　倫理爭議和AI發(fā)展相伴相生，尤其是人臉識別，合理使用和濫用的爭議伴隨始終。目前，人臉識別系統(tǒng)早已在智能手機解鎖、支付或機場、火車站等公共交通閘機上廣泛使用，但不可忽視的是，它們的應(yīng)用范圍正日益擴大到其他非必要的公共甚至私人空間，造成巨大的隱私泄露的風險。

　　今年11月，一張數(shù)字化的人臉登上自然雜志封面，這項技術(shù)的生機和危機引發(fā)持續(xù)不斷的討論。文中，一名叫威廉姆斯的老老實實上班族被警察指控偷盜了當?shù)氐母邫n商品店鋪，偷走了5只價值3800美元的手表。證據(jù)呢，不過是一張監(jiān)控畫面的截圖。畫面中的男子身穿黑色衣服，頭戴紅色帽子，其與威廉姆斯唯一相同的點就是他們是身材相似的黑人。不顧威廉姆斯憤怒的否認，警察堅稱根據(jù)人臉識別算法，“電腦說是你”。

　　不只是錯誤，更隱而不彰的是歧視和偏見，文中指出，大多數(shù)人臉識別數(shù)據(jù)包對白人男性面孔的準確度往往高于對有色人種或女性面孔。

　　人臉是最高級別隱私信息，它的收集、存儲、授權(quán)使用也必須有最高級別、最為細化的標準和要求。業(yè)內(nèi)人士建議，政府應(yīng)從管理者角度，通過立法方式強化面部識別領(lǐng)域的監(jiān)管力度，保障公民個人信息安全；相關(guān)行業(yè)、企業(yè)應(yīng)提升應(yīng)用軟件等載體及儲存設(shè)備的安全技術(shù)水平，避免公民隱私信息泄露或遭非法轉(zhuǎn)賣；非必要的隱私數(shù)據(jù)不應(yīng)采集。

　　清華大學(xué)法學(xué)教授勞東燕在其公眾號發(fā)文稱，有必要對人臉識別進行法律規(guī)制，主要原因在于：人臉是重要的個人生物數(shù)據(jù)，相關(guān)機構(gòu)或組織在收集之前需證明合法性；需征求公眾意見，經(jīng)過嚴格的聽證過程；驗證分類標準的合理性和合法性；驗證人臉識別技術(shù)的通行效率。

　　刷臉時代，更要“看好我們的臉”。普通人要多一層戒備和防范，更重要的是，管理部門和相關(guān)企業(yè)要嚴格監(jiān)管、嚴守底線，人臉信息不能盜用亂用濫用，公民的隱私權(quán)應(yīng)該得到充分尊重和保護。（崔爽）

責任編輯：孫遠進 校對：孫遠進